Exploding Empire: Post/Apocalyptic Representations 1979-2016
Notice bibliographique
Résumé
Exploding Empire: Post|Apocalyptic Discourse 1979-2016, is a cross-medial, transnational study of apocalyptic and post-apocalyptic narrative representations in the United States, Canada, England, and Japan. In particular, this dissertation examines the antagonistic relationship such discourse has to empires and the history of imperialism. The vertical bar in “Post|Apocalyptic” indicates that the term refers to both apocalyptic and post-apocalyptic discourses. I chose that character to reinforce the significant conceptual overlap among different media forms (novels, films, video games) and sub-genres (post-apocalyptic, science fiction, horror). This dissertation responds to the common critique of post|apocalyptic discourse, posited by critics from Susan Sontag to Naomi Klein, that it primarily atrophies political activity and fails to provide meaningful social criticism. This dissertation argues that while some forms of post|apocalyptic discourse can reinforce hegemonic beliefs, post|apocalyptic narrative forms can also contribute to rational-critical debate within the public sphere and help foster awareness of global concerns, such as climate change. This dissertation focuses on Octavia Butler’s 1980s and 1990s prose fiction, Japanese animation during the 1990s, Cormac McCarthy’s The Road and Margaret Atwood’s MaddAddam trilogy, the trans-national films of Guillermo Del Toro and Alfonso Cuarón, and the game The Walking Dead from Telltale Studios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».