Erosion of the air velocity cooling benefit for workers in the mining industry associated with changing workforce characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The effects of air velocity in promoting cooling through the evaporation of sweat generated when working at a high metabolic rate and/or in hot environments is well known. Many of the environmental heat stress indices consider the effect of air movement directly or indirectly within their determination, be it through the use of a specific instrument i.e. a wet-bulb globe temperature meter or Kata thermometer, or inclusion of in the calculation of a stress index, including the effective temperature, air cooling power, thermal working limit, ISO 7933?s predicted heat strain model. Within these models, ambient air temperature, relative humidity and barometric pressure are also considered in varying degrees to quantify an airstream's capacity to evaporate sweat. Deep mine studies have shown cumulative increases in heat exhaustion rates with both decreasing air velocity and decreasing air cooling powers. However, despite a capacity to cool, the resultant cooling is very dependant on sweat production and its availability for evaporation; these are included where sweat rates and skin wettedness are considered. The first depends on hydration and physiological factors whereas the second is more an engineering factor related to the degree of clothing required. As sweat rates deteriorate with aging, the benefits of evaporative cooling potential can similarly be expected to be diminished. This paper continues to report upon on-going physiological studies exploring the potential for heat stress in deep underground mines through the simulation of mining activities in environmental chambers and a human calorimeter facility. The focus of this paper is to introduce preliminary data suggesting that increasing air velocity (0.5, 1.5 & 3.0 m/s) is beneficial for young subjects (22 ± 1 yrs), as indicated by lower core and skin temperature measures and heart rate during an intermittent work protocol, and then show a lesser benefit for older subjects (62 ± 2 yrs). Both subject groups performed the same task under the same environmental condition (35°C, 60% RH) wearing a standard mining ensemble. The study similar to others being performed under the Deep Mining Research Consortium funded research continues to provide evidence that a greater understanding of heat management processes is required and that worker education is critical as environmental measures and health and safety regulations may not be expected to include all demographic factors such as age, sex and health which are known to affect human thermoregulatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».