[ESPN-TV] Avalanche vs Stars: Live Stream (NHL Hockey Online 2019)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado Avalanche remain in the playoff conversation after downing Minnesota on the road 3-1 on Tuesday. Zach Parise scored a second period power play goal for Minnesota and Devan Dubnyk gave up two goals on 37 shots to get the loss. Watch Live:: https://247itv.info/ice-hockey Watch Live:: https://247itv.info/ice-hockey The Avalanche received goals off the sticks of Tyson Barrie in the first and Tyson Jost in the second. Ian Cole added an empty netter in the third and Philipp Grubauer picked up the win for Colorado with a 36 save effort. The Dallas Stars are eyeing back to back wins after defeating visiting Florida 4-2 on Tuesday. Aleksandar Barkov was the Florida offense with a goal just 2:11 in to the first and a power play tally in the second. Sam Montembeault was charged with three goals on 36 shots to get the loss for the Panthers and fall to 4-2-1. Alexander Radulov led the Dallas offense with a pair of third period goals while Jamie Benn and John Klingberg added markers. Benn assisted twice and Tyler Seguin added four helpers for the Stars to make the 20 saves of Ben Bishop a winner. Avalanche are 4-1 in their last 5 vs. Central and Avalanche are 12-25 in their last 37 overall and Avalanche are 33-72 in their last 105 road games. Stars are 5-1 in their last 6 vs. Central and Stars are 5-2 in their last 7 games playing on 1 days rest and Stars are 7-3 in their last 10 overall. Avalanche are 1-6 in the last 7 meetings in Dallas and Avalanche are 5-2 in the last 7 meetings and favorite is 4-1 in the last 5 meetings. Colorado is fighting for the postseason but I give Dallas the advantage on home ice…
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,575 | 0,917 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle