THE EXPERIENCES OF BLACK WOMEN IN REGARD TO AIR POLLUTION IN TORONTO
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this thesis is to explore the experiences of Black women regarding air pollution in Toronto. Specifically, it explores the experiences of Black women in Toronto in regard to air pollution and the connections to air pollution and other barriers that Black women may face in Toronto. The thesis used qualitative research alongside air pollution literature in Canada to explain these experiences. The thesis will use the definition of environmental racism and the main theoretical framework of racial capitalism. In Chapter 1, there is a general discussion on the impacts of air pollution, with mention of a ruling of the first death caused by air pollution in the world, in order to showcase the growing concern associated with exposure to air pollution. Furthermore, this chapter explains how air pollution affects population health and focuses on the impact of specific chemicals and compounds associated with air pollution. In Chapter 2, discusses why Black women and their experiences with air pollution are unique compared to the general population in Canada. Furthermore, this chapter explains air pollution and its effects in Toronto, Ontario, including the sources of traffic and industrial air pollution levels, while emphasising the unequal burden of air pollution affecting lower-income groups in Toronto. Chapter 4 explains the theoretical approaches. Chapter 5 will discuss the interview analysis, verbatim quotes from participants and connecting the theories mentioned in the literature review portion to what the participants have mentioned. Chapter 6 will conclude the thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».