A Family Affair: Growth within injured Veterans and their support network
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative phenomenological study explored the potential for growth within injured or ill Canadian Armed Forces (CAF) Veterans, as well as members of their support networks. Growth is most commonly understood as perceived positive changes experienced by individuals following a stressor, which propel them to a higher level of functioning (Salim, Wadey, & Diss, 2015). Guided by the work of Roy-Davis, Wadey, and Evans (2016) and through the lens of Organismic Valuing Theory (Joseph & Linley, 2005), this study sought out a context-specific understanding of the concept of growth within CAF. An additional focus was on the impact of veterans’ stress and/or trauma on support members and the potential that they may experience positive changes following indirect exposure to a loved one’s trauma (Dekel, Levin, & Solomon, 2015). Organismic Valuing Theory was explored as a potential theory to understand growth within the CAF context.\nThis research expanded on the sport injury growth research done by Roy-Davis et al. (2016) and caregiver growth research (Leith, Jewel & Stein, 2018; Mavandadi et al., 2014; Savage & Bailey, 2004). Semi-structured interviews were conducted with 7 participants including 1 dyad, 1 triad, a single Veteran, and a single support person. Through the interviews six higher order themes emerged: 1) relationships, 2) the power of the uniform, 3) new perspectives, 4) a complex support paradox, 5) letting go and moving forward, and 6) The Caregiver Experience. As highlighted by the participants, support members, particularly in the CAF, are key resources in the recovery and growth process but are often overlooked. A timely subject, this research benefits both Veterans and their support persons struggling following stressful and traumatic situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».