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Enregistrement W7037856317

Fostering Connections Amidst and Beyond the Pandemic: Community-Based Research and Food Sovereignty in Fredericton, New Brunswick

2021· dissertation· en· W7037856317 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood sovereigntySovereigntyProcess (computing)Space (punctuation)Focus groupEthics of careAppreciative inquiry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is a strong call for engaged and decolonized research in cultural anthropology, very few structures are in place in universities to train and encourage graduate students in carrying research projects that take up these challenges. Born from the successful research collaboration between a Master’s student and Hayes Farm, a community farm in New Brunswick, this thesis aims to prove that change in research practices is both needed and possible. The research team used a community-based research approach and digital methods, including interviews, surveys and appreciative inquiry, to investigate how the community farm model could foster food sovereignty in New Brunswick. In parallel, a prominent focus was brought to the collaborative research process itself and to the nature of relationships, which are placed at the center of the Hayes Farm’s mission. A feminist ethics of care and an action-research framework were used to make sense of the research’s process and results. Key findings include that a community farm can best advance food sovereignty through its role as a connector and a healing space for the community, and that the relationships that are created and enacted through collaborative research are as much important as the outcomes that it produces in terms of knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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