Exploring BRICS contribution in addressing youth unemployment in South Africa.
Notice bibliographique
Résumé
Youth unemployment is a global issue and is significantly worse in developing countries.South Africa has one of the world's highest youth unemployment rates, with almost half of its youth population (between the ages of 15 and 34) unemployed (52,18%), as recorded in the final quarter of 2019.This study explores BRICS contribution in addressing youth unemployment in South Africa.Made up of Brazil, Russia, India, China and South Africa, BRICS is a coalition of emerging economies that support the economic growth and development of its members.Liberal institutionalism theory is used in this study to understand the relevance and contribution of coalitions like BRICS in increasing aid and cooperation among member states to address various socioeconomic challenges.Classical growth theory is used to understand and unpack the economic aspects of youth unemployment.This study employs a qualitative research method and data is collected from books, articles, scholarly journals, and official reports such as South Africa's Quarterly Labour Surveys, BRICS Labour and Employment Minister Declarations, BRICS Summit Declarations 2015-2019, and Trade reports from the Department of Trade, Industry and Cooperation.The data gathered from the existing literature was analysed using the content analysis method.The findings show a strong correlation between youth unemployment, the South African education system and lack of skills development.The study explores multilateralism as it places an important role in economic growth and development through increased trade and partnerships which allow member states to pursue common interests.The study also examines the various contributions BRICS has made in addressing youth unemployment in South Africa.The findings show that BRICS countries have dedicated programmes to addressing youth unemployment within member states, specifically by addressing its underlying issues.The study concludes that through BRICS initiatives, South Africa has benefited through investments in education, intra-BRICS exchange programs, job creation, foreign investment, and increased trade relations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».