Favoriser la participation des femmes dans les activités de chasse au Québec : exploration des freins et tactiques promotionnelles potentielles
Notice bibliographique
Résumé
Au Québec, la chasse rapporte plus de 2,5 milliards de dollars chaque année (Duval, 2018). L’inclusivité des femmes est un enjeu d’actualité pour maintenir la pérennité du secteur. Un déclin dans le nombre de chasseurs entraîne des conséquences financières, mais aussi des conséquences sur l’écosystème de la faune au Québec. Il est donc primordial pour la pérennité du secteur d’agrandir son bassin de chasseurs. Cette recherche vise à identifier comment favoriser la participation des femmes dans les activités de chasse au Québec. Pour ce faire, un état de la situation est effectué. Plusieurs concepts reliés au processus décisionnel sont alors évalués, il est question notamment des motivations et des freins pouvant influencer ce processus. Ensuite, la revue de littérature met la table sur l’influence et l’impact des tactiques promotionnelles pour favoriser la participation en tenant compte des éléments composant le processus décisionnel. Afin de valider ces connaissances, un sondage est mené en ligne auprès de 899 chasseurs québécois dont 29 % sont des femmes. Les résultats de cette étude permettent d’établir que les freins principaux des femmes à pratiquer la chasse sont le manque de connaissances et d’aptitudes, le sentiment d’insécurité sur le terrain ainsi que ne pas se sentir à sa place dans un milieu majoritairement masculin. Le désistement ou le manque d’un partenaire de chasse est un autre élément important soulevé. Afin de mieux comprendre comment favoriser la participation, les tactiques promotionnelles mettant de l’avant la communication et la représentativité des femmes sont les plus susceptibles d’avoir du succès. La pertinence des programmes d’introduction et d’initiation est marquante auprès de la clientèle féminine. La définition des freins en relation avec les tactiques les plus influentes permet de soutenir des actions concrètes pour favoriser la participation des femmes aux activités de chasse. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : chasse, femmes, tactiques promotionnelles, marketing, processus décisionnel, freins, participation, motivations, stratégie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».