Evaluation Report: 2010-2015 Social Development Strategy
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, Centraide of Greater Montreal adopted a strategy to fight poverty and social exclusion that was firmly grounded in a territorial approach.The hypothesis: Centraide could generate better outcomes by prioritizing investment targets and applying strategic and proactive investment approaches across a neighbourhood instead of considering agencies in isolation.Five years later, an evaluation was conducted in six communities to observe changes and draw lessons from this approach.Instead of just increasing resources so that agencies can do more, the territorial approach helped Centraide create a plan for each neighbourhood and use available vectors to support the desired improvements. These vectors include: * Support for solid and dynamic agencies that provide leadership in their communities. * Support for multi-network and intersectoral coordination so that communities can implement solutions that have the greatest chance of reducing and mitigating the impact of poverty and social exclusion. * Reinforcement of agency skills and leadership. * Ongoing relationships between organizations, mobilization initiatives and Centraide
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».