Freshwater variability in the North Atlantic subpolar gyre from 1993 to 2016 based on ECCO reanalysis data
Notice bibliographique
Résumé
This thesis contributes to the investigation of the freshwater (re-)distribution in the North Atlantic in the decades around the turn of the millenium (1993-2016). The examinations are based on ECCO reanalysis data [1–3], which is used to describe the freshwater variability in the subpolar gyre (SPG). Possible driving mechanisms for variability and exchange with the surrounding regions are discussed. The freshwater variability in the subpolar gyre of the North Atlantic can be divided into three periods in the investigated time intervall (1993-2016). The first period (until 2000) shows high variability and an overall salinity increase. During the 2000s, the freshwater content stagnates. Since about 2009, the salinity decreases, while again an intensified variability is found. This is peaked by an extreme freshening event in 2011. Over the total period from 1993 to 2016, the whole subpolar North Atlantic is freshening. The deep layers (below 200m) seem to be isolated from the freshwater variability in the upper ocean layers. Diffusive and turbulent freshwater fluxes are found to be the main driver of mixed layer variability, while advective transports determine the freshwater content in the deep layers of the SPG. Impacts of the total freshwater surface fluxes are found in the western SPG, whereas precipitation has a negligible contribution. The surface freshwater entries are transported via the Labrador Current and the East Greenland Current and enter the SPG at the Canadian coast. The transport inside the gyre is mainly from the Canadian coast in northeast direction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».