The Function of the <i>Deus ex Machina</i> in Euripidean Drama
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores Euripides' use of the deus ex machina device in his extant plays.While many scholars have discussed aspects of the deus ex machina my project explores the overall function not only of the deus ex machina within its play but also the function of two other aspects common to deus ex machina speeches: aitia and prophecy.I argue that deus ex machina interventions are not motivated by a problem in the plot that they must solve but instead they are used to connect the world of the play to the world of the audience through use of cult aitia and prophecy.In Chapter 1, I provide an analysis of Euripides' deus ex machina scenes in the Hippolytus, Andromache, Suppliants, Electra, Ion, Iphigenia in Tauris, Helen, Orestes, Bacchae, and Medea.I argue that in all but the Orestes the intervention does not have a major effect on the plot or characters and I identify certain trends in the function of deus ex machina scenes such as consolation, enhancing Athenian pride, and increasing experimentation in the deus ex machina's role in respect to the plot of the play and the wider world of myth.In Chapter 2, I examine cult aitia in Euripides' Hippolytus and Iphigenia in Tauris and argue that Euripides uses cult aitia in plays with strong religious or cultic themes in order to connect the world of the play with the world of the audience through ritual.I also argue against the idea that 71 Torrance (2013) and Zeitlin (2003) are particularly useful.72 This is not the same as intertextuality since multiple authors follow the same tradition and use of this tradition cannot be tracked to a specific author's usage but is more generalized.73 Euripides uses a version of Helen who goes to Troy in his Trojan Women, Orestes, and Hecuba (where Helen is referenced but does not appear).He uses a version of Helen who does not go to Troy in his Electra and Helen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».