An examination of the household characteristics of high-density neighbourhoods in Halifax, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades planning policies have promoted population growth in downtown \nneighbourhoods, including Halifax, Canada (Grant & Gregory, 2016). These developments \nare commonly associated with inner-city renewal, gentrification, spatial segregation, and \ndisplacement; however, most research on the topic limits major metropolitan areas such as \nToronto and Vancouver, with a limited study on high-density development in mid-sized \ncities. Much of the existing literature also focuses on the urban core, neglecting to look at \nsuburban and exurban high-density developments. This study uncovers the population \ncharacteristics of high-density residential areas and the impact of new developments on \nexisting neighborhoods in Halifax, a mid-sized Canadian city. It employs census data at the \nDissemination Area (DA) level across the entire metropolitan region using two methods: \nThe first summarizes households' demographic and socio-economic characteristics in the \nDAs categorized as high-density (HD) for the study purpose. The second analysis focuses \non the same variables as the first method but applies to the DAs with high-density dwelling \nconstruction between 2011 and 2016. Results show a significant concentration of working-age population in HD DAs and the prominence of smaller households suggesting future \ndemand for smaller and diverse living spaces to accommodate changing household \nstructure. In addition, HD households have significantly lower median household income, \nmore low-income households, and a higher shelter-to-income ratio than the Halifax Census \nMetropolitan Area (CMA). Between 2006 and 2016, HD DAs gained more recent \nimmigrants, visible minorities, and non-permanent residents. Results also indicate high \npedestrian and public transit activity in HD areas, mainly in the Peninsula and parts of \nMainland Halifax. While the rest of the suburban Halifax is car-dependent, the high \npedestrian and public transit activity does not seem to result from a high-density lifestyle \nbut rather a neighbourhood structure and household socioeconomics. Rising housing costs \nand the prevalence of lower median income in HD increase the concern of gentrification \nand affordability issues in urban parts of Halifax. As Halifax aims at strategic growth and \npopulation increase for the next 30 years, there is a great need for planning policies to \naddress housing issues for at-risk households struggling to find accommodation, and \nmiddle-class households who are increasingly unable to secure housing within their budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».