A Feasibility Study Evaluating an Online Physical Activity Intervention for Young Adults with Low Mood and/or Depression Engaged in Community Primary Clinical Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise is now recommended as a frontline treatment for depression (DS) \nin Canada. Implementation is an ongoing challenge. \nPurpose: The aim of this study was to evaluate the feasibility of a novel, online, physical \nactivity (PA) intervention for youth with DS. \nMethods: Study 1: Semi-structured interviews were conducted with end-users to \nevaluate an existing alpha-intervention and inform intervention changes. Study 2: This \nstudy was a randomized, feasibility pilot trial of a 10-week, online, PA beta-intervention \ndesigned using the Multi-Process Action Control (M-PAC) framework with a waitlist \ncontrol. Youth aged 19-30 with mild to moderate DS not meeting Canada PA guidelines \nwere recruited via community clinics and social media. Primary feasibility outcomes \nwere recruitment rate, retention rate, and acceptability. Planned analyses included a \nqualitative thematic analysis, frequency counts and multiple one-way, between-groups \nANCOVAs. \nResults: Study 1: Thematic analysis of seven participants’ interview data determined \ngood initial acceptability, demand, and practicality. Five change ideas were integrated \nwithin a beta-intervention for trial. Study 2: Low rates of recruitment (N= 26, 21.7% \ntotal; 3.8% clinical), retention (n= 16, 61.5%), and acceptability (n= 11, 64.0%) were \nfound. Secondary outcomes of PA (partial eta squared = 0.55) and DS (partial eta squared = 0.18), as well as tertiary M PAC behaviour variables: behaviour regulation (partial eta squared = 0.46) and identity (partial eta squared = 0.20), all favored the intervention group. \nConclusions: Despite initial evidence of acceptability and demand, this trial is not \nrecommended for RCT; rather further pilot research is required including active control \ngroup(s) and multi-site approaches to bolster recruitment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».