GIA-based sea level change due to Marinoan snowball Earth deglaciation
Notice bibliographique
Résumé
Marinoan snowball Earth offers us a set of sedimentary and geochemical records for exploring glacial isostatic adjustment (GIA) associated with one of the most severe glaciations in Earth history.An accurate prediction of GIA-based relative sea level (RSL) change associated with a snowball Earth meltdown will help to explore sedimentary records for RSL changes and to place independent constraints on mantle viscosity and on the durations of syn-deglaciation (T d ) and cap carbonate deposition.Here we mainly examine post-deglacial RSL change characterized by an RSL drop and a resumed transgression inferred from the cap dolostones on the continental shelf in South China.Such a non-monotonic RSL behavior may be a diagnostic GIA-signal for the Marinoan deglaciation resulting from a significantly longer post-deglacial GIA-response than that for the last deglaciation.A post-deglacial RSL drop followed by transgression in South China, which is significantly affected by Earth's rotation, is predicted over the continental shelf for models with T d 20 kyr and a deep mantle viscosity of 5 10 22 Pa s regardless of the upper mantle viscosity.The inferred GIA model also explains the post-deglacial RSL changes such as sedimentary-inferred RSL drops on the continental shelf in northwestern Canada and California at low-latitude regions insignificantly affected by Earth's rotation.Furthermore, the good match between the predicted and observed RSL changes in South China suggests an approximate duration of 50 kyr for the Marinoan 17 O depletion event, an atmospheric event linked to the post-Marinoan drawdown of CO 2 and the concurrent rise of O 2 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».