Filiation, enquête et mémoire dans Nikolski (2005) de Nicolas Dickner, Forêts (2006) de Wajdi Mouawad et Congorama (2006) de Philippe Falardeau
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire se propose d’étudier la mise en forme narrative des thèmes de l’identité et de la filiation dans trois œuvres québécoises du début du XXIe siècle, soit le roman Nikolski (2005) de Nicolas Dickner, la pièce Forêts (2006) de Wajdi Mouawad et le long métrage de fiction Congorama (2006) de Philippe Falardeau. Il montre comment leur forme et leur fond convergent afin d’ouvrir les trois motifs de filiation brisée à un processus de transmission, allant ainsi d’une mémoire individuelle à une mémoire collective. Le premier chapitre circonscrit les caractéristiques principales du récit de filiation telles que les présentent Dominique Viart et Laurent Demanze et confirme l’appartenance des œuvres du corpus à cette tendance contemporaine. Le deuxième chapitre met de l’avant comment l’enquête relie la filiation rompue des personnages à la forme éclatée des œuvres. En effet, la particularité du récit de filiation québécois est de s’apparenter au récit d’enquête en utilisant le paradigme indiciaire dans la manière de construire son intrigue. C’est cette enquête qui permet aux protagonistes de trouver un sens à ce qui n’en avait pas en passant de victimes hantées par les réminiscences du passé familial à enquêteurs sur les traces de leur identité et de leur indépendance. Ainsi, ce deuxième chapitre confirme que la manière de raconter épouse l’identité morcelée des personnages d’héritiers. Le corpus permet d’illustrer ce constat par l’étude de l’enchevêtrement narratif chez Mouawad, des changements de narrateurs et de la mise en abyme chez Dickner ainsi que de l’importance du point de vue subjectif comme technique d’organisation du récit chez Falardeau. Le troisième chapitre se concentre sur la réhabilitation de la transmission. Il y est observé que l’anagnôrisis provoquée par la résolution de l’enquête identitaire permet la réinstauration d’une médiation qui reconnecte l’héritier avec l’histoire de sa famille, ce qui rend ensuite possible l’affirmation d’une identité qui lui est propre, mais aussi la restructuration d’une filiation collective qui prend une dimension plus large dans l’inscription dans la mémoire occidentale. Finalement, c’est ce passage d’une expérience personnelle à une expérience transmissible par la médiation d’une mémoire partagée que l’analyse des œuvres du corpus permet de déceler dans le parcours identitaire des personnages, conformément aux thèses avancées dans Temps et récit par Paul Ricoeur. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : filiation, enquête, mémoire, identité, héritier, transmission, origine, récit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».