Health and Wellbeing. Active ageing for older adults in Ireland
Notice bibliographique
Résumé
A pervading theme which resonates at each wave of data collection is the enormous contribution that adults aged 50 and over make to Irish society. This is evident both in the amount of care provided to others and in financial and other transfers. Contrary to perceptions, the overwhelming direction of transfers of time and financial assistance is to children and grandchildren. For example, adults aged 54 years and over who have children are more likely to provide financial assistance to their children (48%) than receive financial help from them (3%). Furthermore, half of adults aged 54 to 64 years and 65 to 74 years provide regular childcare for their grandchildren for an average of 36 hours per month. This facilitates labour market participation of parents and flexibility of schedules for unanticipated events. In the main, the consequences of such transfers are better health and well-being for the provider. For adults with living parents (14%), one quarter assisted their parent(s) with basic personal care while 43% provided help with other activities such as household chores, errands, shopping, and transportation. Half of older adults also provided financial help to their parent(s). Adults aged 50 years and older in Ireland are the backbone of our volunteer structure with more than half volunteering during the previous year and 17% doing so at least once per week. Again, volunteering is significantly associated with better mood and quality of life as is regular social participation i.e. sports and social clubs. Thus, we provide empirical support to the contention that, far from later years being a time characterised by decline and increased dependency, older adults continue to make valuable contributions to society, with many characterised by active citizenship and participation in the lives of their families and their communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».