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Enregistrement W7038042778

Evidence Summary of Early Enteral Nutrition Support for Adult Patients with Extracorporeal Membrane Oxygenation (ECMO)

2025· article· en· W7038042778 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plant Extracts Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationGuidelineAnesthesiologyParenteral nutritionHealth careIntensive careMEDLINEEnteral administrationCochrane Library
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jixiang Guo,1,2 Zhiyi Wang,2 Aiqun Liang,1 Zhi Qu,2 Hanru Bao,1,2 Kexi Pei,3 Xiaoping Luo1 1Surgery and Anesthesiology Department 1, Zhongshan People’s Hospital, Zhongshan, Guangdong, 528403, People’s Republic of China; 2School of Nursing and Health, Henan University, Kaifeng, Henan, 475004, People’s Republic of China; 3Medical Intensive Care Unit, Zhongshan People’s Hospital, Zhongshan, Guangdong, 528403, People’s Republic of ChinaCorrespondence: Xiaoping Luo, Surgery and Anesthesiology Department 1, Zhongshan People’s Hospital, 2 Sun Wen East Road, Zhongshan, Guangdong, People’s Republic of China, Email 13549855746@163.comObjective: This study aims to systematically review and summarize the evidence on early enteral nutrition (EEN)support for Extracorporeal Membrane Oxygenation (ECMO)patients, Offer evidence-based guidance to healthcare professionals, including doctors and nurses, to inform their clinical practices.Methods: Using the “ 6S”evidence-based model, we searched multiple databases including UpToDate, Best Practice, Guideline International Network (GIN), National Guideline Clearinghouse (NGC),Registered Nurses’ Association of Ontario (RNAO), Joanna Briggs Institute (JBI), Evidence-Based Healthcare Center database, the Cochrane Library, PubMed, Embase, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure (CNKI),Wanfang Database, and Chinese Biomedical Literature Database (CBM). Aiming to find evidence on early enteral nutrition support for adult patients with extracorporeal membrane oxygenation. The search included clinical decisions, guidelines, systematic reviews, evidence summaries, and expert consensus. The time frame for the search was from the inception of the databases to September 10, 2024.Two researchers evaluated the quality of the collected literature and extracted data and summarized evidence from publications that met the quality criteria.Results: We retrieved 13 relevant documents, consisting of 6 guidelines, 3 expert consensus papers, 2 clinical decision-making articles, and 2 cohort studies. Through summarization and induction, a total of 26 best evidence pieces were obtained across five aspects: the establishment of nutritional support plans; strategies and risk assessment for enteral nutrition; the implementation of early enteral nutrition supplementation strategies; the amount and composition of nutrients reaching standard intake; and prevention of enteral nutrition-related complications.Conclusion: This study has summarized the evidence regarding early enteral nutrition support for adult patients with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). It provides an evidence-based foundation for the practice of nursing and assists medical staff in developing personalized nutrition management plans for enteral nutrition support in ECMO patients.Keywords: extracorporeal membrane oxygenation, ECMO, early enteral nutrition, nutrition support, evidence summary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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