Fertility transition in Tanzania : the impact of marriage and contraception
Notice bibliographique
Résumé
This thesis aims to evaluate the impact of these two factors on the Tanzanian fertility decline, using mainly the 1996 Tanzania Demographic and Health Survey. Age at first marriage is rising in Tanzania. However, it will only lead to a decline in fertility to the extent that it is not offset by premarital fertility, which is high. To analyse the impact of marriage on fertility, the total fertility is decomposed in its pre- and post-marital parts and a method based on standardisation used. It is estimated that in the twenty years before the survey at least a quarter of the fertility decline among women aged 15-34 is due to a rise in age at marriage. Other countries of eastern and southern Africa are then analysed to include Tanzania in a wider context. Contraceptive prevalence rates are rising in Tanzania. However, contraception is used mainly to space births rather than to stop childbearing. Therefore, the impact of contraception is not as straightforward as in other parts of the world than sub-Saharan Africa. The proportions of women using contraception in each birth interval and the lengths of the intervals for women spacing and for women not using contraception are estimated using survival analysis. Then, simulation models of women’s reproductive life are designed. The mean number of children ever born (CEB) is estimated at 5.71, close to the most recent total fertility rate. It is shown that spacing as practised currently in Tanzania, even if very prevalent, has little impact on the fertility rates whereas stopping, fairly uncommon, has a large impact. Projections are then made to evaluate the most efficient family planning strategies in order to reduce fertility in Tanzania: more and longer spacing or more stopping. This thesis has not found any evidence that Tanzania is following a new type of fertility transition led by spacing. In fact, the way marriage and contraception affect fertility leads us to conclude that the fertility transition in Tanzania is following the path drawn by Europe, Asia and Latin America. However, this would change if more women were to space for longer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».