HIV pre-exposure prophylaxis during the SARS-CoV-2 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
\(\bf Aims:\) Since 2017, HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) care has been provided through an intersectoral collaboration at WIR (Walk-in-Ruhr, Center for Sexual Health and Medicine, Bochum, Germany). The aim of this study was to establish possible impact of COVID-restrictions on the sexual behavior of PrEP users in North Rhine-Westphalia. \(\bf Methods:\) The current PrEP study collected data of individuals using PrEP, their sexual behavior and sexually transmitted infections (STIs) before (each quarter of year 2018) and during the COVID-19 pandemic (each quarter of year 2020). \(\bf Results:\) During the first lockdown in Germany from mid-March until May 2020, PrEP-care appointments at WIR were postponed or canceled. Almost a third of PrEP users had discontinued their PrEP intake in the \(2^{nd}\) quarter of 2020 due to alteration of their sexual behavior. The number of sexual partners decreased from a median of 14 partners in the previous 6 months in \(1^{st}\) quarter of 2020, to 7 partners in \(4^{th}\) quarter of 2020. Despite such a significant reduction in partner number during the pandemic in comparison to the pre-pandemic period, a steady rate of STIs was observed among PrEP users in 2020. \(\bf Conclusion:\9 The SARS-CoV-2-pandemic has impacted PrEP-using MSM in North Rhine-Westphalia with respect to their PrEP intake regimen and sexual behavior in 2020. Our study revealed a steady rate of STI among PrEP users even during the pandemic, thus highlighting the importance of ensuring appropriate HIV/STI prevention services in times of crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».