Generation and characterization of TiO2 nano-aerosols of different agglomeration states
Notice bibliographique
Résumé
It is now widely recognized that exposure to combustion related outdoor air pollution is a contributing risk factor to the exacerbation of cardiopulmonary disease and death at concentrations currently observed in Canada.Pollution in both the particle and gas phase has been linked to health effects.Atmospheric pollutants covary in both space and time due to common sources and meteorology.The independent role of individual pollutants and sources of pollution have thus not been clearly identified, making the development of cost-effective mitigation strategies challenging.Epidemiological approaches to understanding the role of atmospheric pollutant mixtures will be discussed.Some recent results based on studies of both short and long term exposure on mortality are presented.Richard Thomas Burnett received his Ph.D. from Queen's University in 1982 in Mathematical Statistics.He is a senior research scientist with the Healthy Environments and Consumer Safety Branch of Health Canada, where he has been working since 1983 on issues relating to the health effects of outdoor air pollution.Dr. Burnett work has focused on the use of administrative health and environmental information to determine the public health impacts of combustion related pollution using non-linear random effects models, time series and spatial analytical techniques. Prediction of cytochrome P450-based drug-drug interactions from in vitro information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».