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Enregistrement W7038104442

Global surveillance of trends in cancer survival 2000–14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries

2017· article· en· W7038104442 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQueensland's institutional digital repository (The University of Queensland) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer registryCancerBreast cancerRelative survivalCancer survivalSurvival analysisPopulationSurvival rateOverall survival
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

© 2018 Elsevier Ltd Background: In 2015, the second cycle of the CONCORD programme established global surveillance of cancer survival as a metric of the effectiveness of health systems and to inform global policy on cancer control. CONCORD-3 updates the worldwide surveillance of cancer survival to 2014. Methods: CONCORD-3 includes individual records for 37·5 million patients diagnosed with cancer during the 15-year period 2000–14. Data were provided by 322 population-based cancer registries in 71 countries and territories, 47 of which provided data with 100% population coverage. The study includes 18 cancers or groups of cancers: oesophagus, stomach, colon, rectum, liver, pancreas, lung, breast (women), cervix, ovary, prostate, and melanoma of the skin in adults, and brain tumours, leukaemias, and lymphomas in both adults and children. Standardised quality control procedures were applied; errors were rectified by the registry concerned. We estimated 5-year net survival. Estimates were age-standardised with the International Cancer Survival Standard weights. Findings: For most cancers, 5-year net survival remains among the highest in the world in the USA and Canada, in Australia and New Zealand, and in Finland, Iceland, Norway, and Sweden. For many cancers, Denmark is closing the survival gap with the other Nordic countries. Survival trends are generally increasing, even for some of the more lethal cancers: in some countries, survival has increased by up to 5% for cancers of the liver, pancreas, and lung. For women diagnosed during 2010–14, 5-year survival for breast cancer is now 89·5% in Australia and 90·2% in the USA, but international differences remain very wide, with levels as low as 66·1% in India. For gastrointestinal cancers, the highest levels of 5-year survival are seen in southeast Asia: in South Korea for cancers of the stomach (68·9%), colon (71·8%), and rectum (71·1%); in Japan for oesophageal cancer (36·0%); and in Taiwan for liver cancer (27·9%). By contrast, in the same world region, survival is generally lower than elsewhere for melanoma of the skin (59·9% in South Korea, 52·1% in Taiwan, and 49·6% in China), and for both lymphoid malignancies (52·5%, 50·5%, and 38·3%) and myeloid malignancies (45·9%, 33·4%, and 24·8%). For children diagnosed during 2010–14, 5-year survival for acute lymphoblastic leukaemia ranged from 49·8% in Ecuador to 95·2% in Finland. 5-year survival from brain tumours in children is higher than for adults but the global range is very wide (from 28·9% in Brazil to nearly 80% in Sweden and Denmark). Interpretation: The CONCORD programme enables timely comparisons of the overall effectiveness of health systems in providing care for 18 cancers that collectively represent 75% of all cancers diagnosed worldwide every year. It contributes to the evidence base for global policy on cancer control. Since 2017, the Organisation for Economic Co-operation and Development has used findings from the CONCORD programme as the official benchmark of cancer survival, among their indicators of the quality of health care in 48 countries worldwide. Governments must recognise population-based cancer registries as key policy tools that can be used to evaluate both the impact of cancer prevention strategies and the effectiveness of health systems for all patients diagnosed with cancer. Funding: American Cancer Society; Centers for Disease Control and Prevention; Swiss Re; Swiss Cancer Research foundation; Swiss Cancer League; Institut National du Cancer; La Ligue Contre le Cancer; Rossy Family Foundation; US National Cancer Institute; and the Susan G Komen Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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