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Enregistrement W7038117389

Health Justice for Health Systems: Normative Guidance for the Just Allocation of Scarce Healthcare Resources by Meso Level Agents

2025· article· en· W7038117389 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careNormativeSituatedEconomic JusticeScarcityArgument (complex analysis)PopulationAllocative efficiency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing accounts of health justice operate one or more steps removed from the practical difficulties inherent to providing healthcare services across a territory as vast and diverse as Canada’s. This is, in part, because the philosophical examination of health justice has largely failed to appreciate an important level of decision-making between the macro level of healthcare delivery, responsible for funding, priority setting and system design, and the micro level, responsible for clinical, bed-side care. The meso level, situated between the two, is where scarce healthcare resources are allocated according to the priorities set by the macro level, to be utilized for patient care by micro level. Allocative decisions made at the meso level are, in large part, responsible for inequities of the sort that motivate this dissertation and, as such, require normative guidance, if justice is to obtain. This dissertation begins with and argument for, and defense of, a meaningful distinction between the ‘big’ and ‘smaller’ problems in the just allocation of scarce healthcare resources. A gap exists between what a publicly-funded healthcare system owes the population (e.g., as a result of legislation, or as a matter of justice) and what the healthcare system can deliver once constraints (e.g. human, financial) are considered. This is the ‘big’ problem. How a healthcare system goes about allocating scarce healthcare resources in light of that gap is a distinct, ‘smaller’ problem, that disproportionately affects rural communities. The ‘smaller’ problem is then situated at the meso level of healthcare delivery, a level that has, to date, been largely ignored by philosophers, or conflated with other levels. I proceed to show that adequate normative guidance does not yet exist for the just allocation of scarce healthcare resources by meso level actors. Finally, consideration is given to how this lack of normative guidance might be addressed. I argue that arriving at suitable normative guidance will not be achieved by simply working out details based on principles and methods contained in existing theories or approaches to health justice. The dissertation concludes with an examination of fairness contractualism as a possible means of generating normative guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0100,090
Communication savante0,0200,024
Science ouverte0,0050,012
Intégrité de la recherche0,0200,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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