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Enregistrement W7038142901

Impact of aerosols on surface solar radiation and gross primary productivity over cropland and grassland ecosystems in North China

2019· dissertation· en· W7038142901 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFossil Insects in Amber
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolRadiationCanopyGrasslandEcosystemPrimary productionTerrestrial ecosystemPhotosynthetically active radiationGrassland ecosystemVegetation (pathology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing atmospheric aerosols from anthropogenic activities in North China are anticipated to change the proportion of direct and diffuse solar radiation in global solar radiation. These solar radiation variations can further influence the photosynthesis of the sunlit and shaded leaves, thereby affecting the terrestrial productivity. The goal of this research was to investigate the impact of aerosols on surface solar radiation and gross primary productivity (GPP) over cropland and grassland ecosystems in North China. Results suggest a significant (p < 0.05) increasing proportion of small-size anthropogenic aerosols from 2000 to 2016 and a significant (p < 0.01) increasing tendency of diffuse solar radiation but a significant (p < 0.01) decreasing tendency of direct solar radiation over the period of 1959-2016 in North China. Aerosols have contributed around 63% to the variations of diffuse solar radiation during 2000-2016. Besides, new empirical methods perform well in estimating direct solar radiation at monthly and daily level. By considering aerosols using the remote sensing-based aerosol optical depth (AOD), the estimation accuracy of diffuse solar radiation is significantly improved. The comparison of GPP under two aerosol scenarios suggests that the presence of aerosols has reduced GPP of the sunlit leaves due to the declined direct solar radiation but enhanced that of the shaded leaves on account of the increased diffuse solar radiation above and below the canopy over both ecosystems. The aerosol-effect on GPP is more significant (p < 0.05) over cropland ecosystem given the more complex canopy structure during the peak period of the growing season. Besides, an AOD value of 0.3-0.6 with a diffuse fraction (the fraction of diffuse solar radiation in global solar radiation) around 30-40% can increase total GPP over cropland ecosystem. 
\nThis study highlights the significant impact of aerosols on surface solar radiation and gross primary productivity of terrestrial ecosystem over the highly-polluted region. The new empirical methods have improved the estimation accuracy of diffuse solar radiation at monthly and daily level. Meanwhile, the BEPS improved by the new empirical method can better model the terrestrial GPP over polluted regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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