The Influence of Diabetes Mellitus Duration and Type of Therapy on Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
© 2016, Springer Science+Business Media New York.We studied 120 patients with compensated diabetes mellitus type 2 (DM-2). The inclusion criterion was the absence of memory loss complaints from the patient and/or his/her relatives. The exclusion criteria were diabetes decompensation, myocardial infarction and/or stroke in anamnesis, glomerular filtration rate below 60 ml/min, the presence of proliferative retinopathy, and/or other endocrine diseases. To diagnose the cognitive decline (CD) we used Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA test), Trail Making Test (parts A and B). 77.5 % patients with type 2 diabetes out of 120 had moderate CD; 5 % had a significant CD (dementia). The control group consisted of 50 patients with arterial hypertension, which was comparable with the DM-2 group. In assessing the correlations, we found that the CD in DM-2 group is independent of disease duration and the type of diabetic therapy. We discovered a positive correlation between the age of patients and the speed of cognitive decline. Comparison of patients in DM-2 group with the control group showed that results in patients with hypertension (MMSE, MoCA test) were significantly higher (p < 0.01), and the test time of TMT part A and part B was significantly lower (p < 0.01) than that in patients with DM-2. The authors believe that the CD in DM-2 has different pathogenic mechanisms than other complications of type 2 diabetes mellitus, in particular, the insulin resistance of brain tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».