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Enregistrement W7038150178

The Futures of Environmental, Social, and Governance (ESG) by 2043 in Canada, and the Potential Implications on Large and Public Companies

2023· other· en· W7038150178 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenwashingCorporate governanceFutures contractQuality (philosophy)Scenario planningSet (abstract data type)RestructuringResilience (materials science)SensemakingKey (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been almost 20 years since Environmental, Social, and Governance (ESG) was first coined and introduced as a vehicle to incentivize businesses to make tangible contributions to global challenges, such as the ones outlined in the United Nations Sustainable Development Goals. Since then, ESG assets and ESG-driven investment have steadily grown in the capital markets around the world, including Canada. However, there is also mounting criticism of ESG efforts regarding continued greenwashing practices, poor quality data, and lack of transparency, among others.
\n
\nThis Major Research Project considers some of the most relevant dynamics around ESG and explores the current operating system of ESG in Canada to produce a set of possible scenarios for ESG by 2043. Additionally, this report also articulates high-level potential implications for public and large companies in each one of those possible futures.
\n
\nA combination of primary and secondary research methods has been undertaken to achieve the project's goal, following principles of strategic foresight, design thinking, and systems thinking. Unstructured interviews and participatory design methods were conducted with knowledgeable individuals in relevant areas for this study to collect primary data. Literature review, environmental scan, horizon scan, and other research methods were also undertaken to collect secondary data and inform various frameworks for sensemaking and scenario generation.
\n
\nThe different analyses and scenarios in this report can be used to strengthen and inform future-oriented strategic plans and help build resilience for the challenges ahead. Some key insights in this report include i) a set of systemic archetypes used to identify key patterns in a highly complex, dynamic topic, such as ESG, ii) an updated map of key ESG actors in the Canadian context, iii) a set of relevant trends potentially shaping the future of ESG, and iv) a set of four possible and yet distinctive futures of ESG in Canada, with high-level potential implications for each scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0210,009
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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