Great Lakes Initiative: EPA and States Have Made Progress, but Much Remains to Be Done If Water Quality Goals Are to Be Achieved
Notice bibliographique
Résumé
Testimony issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "Millions of people in the United States and Canada depend on the Great Lakes for drinking water, recreation, and economic livelihood. During the 1970s, it became apparent that pollutants discharged into the Great Lakes Basin from point sources, such as industrial and municipal facilities, or from nonpoint sources, such as air emissions from power plants, were harming the Great Lakes. Some of these pollutants, known as bioaccumulative chemicals of concern (BCC), pose risks to fish and other species as well as to the humans and wildlife that consume them. In 1995, the Environmental Protection Agency (EPA) issued the Great Lakes Initiative (GLI). The GLI established water quality criteria to be used by states to establish pollutant discharge limits for some BCCs and other pollutants that are discharged by point sources. The GLI also allows states to include flexible permit implementation procedures (flexibilities) that allow facilities' discharges to exceed GLI criteria. This testimony is based on GAO's July 2005 report, Great Lakes Initiative: EPA Needs to Better Ensure the Complete and Consistent Implementation of Water Quality Standards (GAO-05-829) and updated information from EPA and the Great Lakes states. This statement addresses (1) the status of EPA's efforts to develop and approve methods to measure pollutants at the GLI water quality criteria levels, (2) the use of permit flexibilities, and (3) EPA's actions to implement GAO's 2005 recommendations."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».