Human behaviour and perceptions of outdoor pet cats in an urban environment
Notice bibliographique
Résumé
The risks that face both wildlife and cats while cats are outside unsupervised is high and momentum surrounding the global issue of outdoor domestic cats (Felis catus) and their impact on wildlife, especially birds, is gaining the attention of experts working in the fields of wildlife conservation and animal welfare. The purpose of this research is to gain an understanding of cat owner behaviour, and the views of non-cat owners and their role, with respect to outdoor pet cats, in the community of Kamloops, BC. The thesis chapters include views and opinions about wildlife and outdoor pet cats and their owners in general, as well as an analysis of Kamloops residents’ perceptions of the risks outdoor pet cats impose on the environment and incur while outdoors. It explores economic theories, such as, the value of a statistical life of a cat, negative externalities and Coase Theorem. An online survey was used for data collection; 584 valid survey responses were received and respondents were comprised of 155 outdoor cat owners, 221 indoor cat owners and 208 non-cat owners. Key findings include: the outdoor cat owners, despite their perceived risks, see outdoor pet cats living happier lives, and that they play a useful role as predators; the average value of a statistical life of a cat in Kamloops is $7,485 to $8,726; nearly 40 percent of the outdoor cat owners are willing to reduce the number of hours they allow their cat outdoors unrestricted/unsupervised to keep their cat safe; and 37 percent of non-cat owners are willing to pay to keep their neighbours cat in the cat owner’s yard. Coase Theorem application suggests the solution that would create the least conflict in the community, yet still allow the cat owners to have supervised outdoor cats, is with the application of a bylaw coupled with licensing. In general, though, cat owners do not see how licensing would be useful. The best immediate use of limited resources that will be impact-driven and community-specific, will be a campaign targeting potential cat owners and new cat owners, while working towards a longer term solution that includes mandatory licensing, a bylaw, and delivery of practical information for cat owners on how to keep their cat under their care and control while outdoors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».