MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7038180092

Flexible Serially Concatenated Convolutional Turbo Odes With Nearshannon Bound Performance For Telemetry Applications - CCSDS 131.2-O-1-S

2007· article· en· W7038180092 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioteca Digital da Memória Científica do INPE (National Institute for Space Research) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCollembola Taxonomy and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsNational Institute of Information and Communications TechnologyJapan Aerospace Exploration AgencyCanadian Space AgencyNational Commission for Science and TechnologyIran Telecommunication Research CenterEuropean Space AgencyAgenzia Spaziale ItalianaEuropean Organization for the Exploitation of Meteorological SatellitesKorea Aerospace Research InstituteU.S. Geological SurveyIndian Space Research OrganisationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Space OrganizationBelgian Federal Science Policy OfficeChinese Academy of SciencesCentre National d’Etudes SpatialesCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEncoderComputationTelemetryData transmissionScheme (mathematics)Convolutional codeFeature (linguistics)Range (aeronautics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Experimental Specification describes a new coding/modulation scheme that provides a wide range of spectral efficiency values that can be reconfigured without interrupting the data transfer over the physical channel. The implementation of the encoder can be realized with certain degrees of parallelism without any significant increase in memory or computation requirements. This feature makes the scheme attractive in particular for on-board implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiblioteca Digital da Memória Científica do INPE (National Institute for Space Research)Même sujetCollembola Taxonomy and Ecology StudiesTravaux en français237 207