Harnessing Digital Technologies for Entrepreneurial Innovation
Notice bibliographique
Résumé
This thesis, organized in a 3-paper format, explores the potential of digital technologies to support entrepreneurial innovation using a capability-based perspective. The fast emergence of powerful, readily accessible, and affordable new technologies has transformed the processes and outcomes of entrepreneurial innovation. Both startups and business incubators that support startups, as a result, require an up-to-date and nuanced understanding of how digital technologies can be leveraged to create business value in their respective contexts. In the first paper, a multilevel framework is inductively developed to explain how digitally-enabled influential factors at the ecosystem level shape innovation environments through business incubators; how startups carry out digitally-enabled entrepreneurial actions; and how business incubators and startups jointly form digitally-enabled intra-incubator action patterns to co-create innovation outcomes at the ecosystem level. Findings of this study confirm the saliency of digital enablement at all three analytical levels (i.e., entrepreneurial ecosystems, business incubators, and startups) and throughout the innovation processes. The second paper takes a mixed-method approach to explore the value of digital capabilities to startups. Using case data collected from 65 Canadian startups, this study inductively identifies four types of digital capabilities that are commonly developed and used by early-phase startups: digital platform capability, digital infrastructure capability, digital adaptation capability, and digital knowledge capability. Drawing on the insights derived, fuzzy-set qualitative comparative analysis was conducted to examine high-performing digital capability configurations for startups at the business validation and transition stages. The results show that the high-performing configurations differ from validation to transition, and that digital startups and their less-digital counterparts rely on different digital capability configurations to succeed. The third paper investigates further a key finding from the first paper – that is, today’s business incubators are being transformed from siloed support infrastructure to active resource orchestrators in entrepreneurial ecosystems. Specifically, this study examines the influence of dynamic digital capabilities on both the agility and performance of publicly-funded business incubators. The research framework is tested and supported using survey data. It is found that resource orchestration capabilities fully mediate the impact of dynamic digital capabilities on incubator performance, and partially mediate the latter’s impact on incubator agility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».