Greenhouse gas emissions from stored liquid swine manure
Notice bibliographique
Résumé
Current global warming has been linked to anthropogenic greenhouse gas (GHG) concentration increases. Environmental and animal factors affect and lend uncertainties to GHG emissions from swine manure. A micrometeorological four-tower mass balance method was used to quantify CH4 and N 2O emissions from stored liquid swine manure in a quasi-continuous year-round study at two commercial swine farms (Jarvis and Guelph) in a cold climate region. Data filtering criteria were developed to minimize errors in flux calculation, and were efficient to improve accuracy of GHG flux estimates. In the Jarvis experiment, CH4 and N2O emissions were significantly higher than zero, with emissions during summer higher than during fall (CH4: 583.8 vs. 174.1 [mu]g/m2/s; N 2O: 337.6 vs. 101.8 ng/m2/s). In the Guelph experiment, only CH4 emissions were significantly larger than zero (1054.8 in fall vs. 22.7 [mu]g/m2/s in winter). Significant differences in daytime and nighttime CH4 fluxes were observed during summer and winter. Each manure storage tank was very heterogeneous, showing 'hot spots' emitting higher CH4. Methane fluxes calculated through IPCC default methods were 1.6 to 6.7 times higher than measured via four-tower mass balance method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».