Notice bibliographique
Résumé
This dissertation advances a novel government program that could remedy inadequate access to credit for unbanked and underbanked individuals – those it defines as the “very poor.” It sets out the socioeconomic circumstances that create singular barriers for the very poor. It analyses the credit needs of the very poor, the unique institutions they interact with to meet these needs, and the ways in which these institutions intertwine extreme poverty, credit, and marginalisation. The dissertation proceeds to examine the role of the state in the provision and regulation of credit, and in the entrenchment of extreme poverty. It provides a sustained historical analysis of the role of the postal service, a public institution, in the provision of banking and credit and discusses a number of analogous programs and proposals that normalise and contextualise its novel government program. The dissertation extends a framework drawn from antitrust law to argue that state intervention in the marketplace is best understood as falling along a spectrum, from the provision of a competing product or service to the monopolisation of an entire industry. This framework elucidates how we justify state intervention with respect to certain essential, “public” products and services. The dissertation closes with a detailed proposal for a government program that would provide credit to the very poor through loans repaid through additional, progressive taxation. Individuals whose income does not reach a certain level would not need to repay the loan, whereas those with a high income would effectively repay a multiple of the loan principal amount. Repayment would depend on income, but only for a limited period of time. The program may have unique potential to alleviate persistently lower social mobility for the very poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».