Genomic resources for a commercial flatfish, the Senegalese sole (Solea senegalensis) : EST sequencing, oligo microarray design, and development of the Soleamold bioinformatic platform
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Senegalese sole, Solea senegalensis, is a highly prized flatfish of growing commercial interest for aquaculture in Southern Europe. However, despite the industrial production of Senegalese sole being hampered primarily by lack of information on the physiological mechanisms involved in reproduction, growth and immunity, very limited genomic information is available on this species. Results: Sequencing of a S. senegalensis multi-tissue normalized cDNA library, from adult tissues (brain, stomach, intestine, liver, ovary, and testis), larval stages (pre-metamorphosis, metamorphosis), juvenile stages (post-metamorphosis, abnormal fish), and undifferentiated gonads, generated 10,185 expressed sequence tags (ESTs). Clones were sequenced from the 3'-end to identify isoform specific sequences. Assembly of the entire EST collection into contigs gave 5,208 unique sequences of which 1,769 (34%) had matches in GenBank, thus showing a low level of redundancy. The sequence of the 5,208 unigenes was used to design and validate an oligonucleotide microarray representing 5,087 unique Senegalese sole transcripts. Finally, a novel interactive bioinformatic platform, Soleamold, was developed for the Senegalese sole EST collection as well as microarray and ISH data. Conclusion: New genomic resources have been developed for S. senegalensis, an economically important fish in aquaculture, which include a collection of expressed genes, an oligonucleotide microarray, and a publicly available bioinformatic platform that can be used to study gene expression in this species. These resources will help elucidate transcriptional regulation in wild and captive Senegalese sole for optimization of its production under intensive culture conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».