Greenhouse gas emissions from onion fields cultivated on organic soils under sprinkler irrigation in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural practices contribute to greenhouse gas emissions. A four year field study was conducted to quantify and compare CO2, N2O and CH4 fluxes from sprinkler irrigated and non-irrigated onion fields in southern Quebec, Canada. Irrigation practices influence GHG emissions by changing the soil moisture content and thus impacting the soil microbial activity. The experimental plots were located on three organic soils with different degrees of stabilization. The static chamber method was used to obtain in-situ gas fluxes. Meteorological and soils data were also collected. Results for CO2, N2O and CH4 fluxes ranged from 1 to 268 mg CO2-C m-2*hr-1, -1.06 x 10-4 to 0.566 mg N2O-N m-2 * hr-1 and -0.00628 to 0.00760 mg CH4-C m-2 *hr-1, respectively. Results showed that sprinkler irrigation had minimal effects on N2O and CH4 gas fluxes, however, the CO2 fluxes increased within 24 hours of an irrigation event. In fact, CO2 fluxes were found to be more prominently influenced by the growth stage of the plant. Higher CO2 fluxes were observed, both, earlier and later in the season when root and leaf growth, respectively, were at their maximum. For N2O, higher fluxes were observed primarily in the spring after snow melt and fertilizer application. As well, N2O fluxes were influenced by heavier rainfalls (>10 mm) and wetter soils (WFPS between 70 and 100%). Organic soils for this research were predominantly methane sinks with slight increases in CH4 flux observed following fertilizer application and soil tillage. Since greenhouse gas fluxes were sporadic and seldom linked to irrigation events, it is concluded that sprinkler irrigation had a limited impact on greenhouse gas emissions from the organic soils in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».