How to Steal a YouTube Rewind Video and Get Away With It | #BigThanks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Original Description: #YouTubeRemind: https://youtu.be/JOgprkHCyro No need to search for this douchebag. Damage is done. Time to move on. Hopefully he learned his lesson, cause 9 Year Old army will be watching him sleep at night. Thank you all for the support! 👊 SHOUT TO r/PewDiePieSubmissions r/Defranco r/YouTube Redditors who helped out in the fight! ❤️ Big Thanks to the maker of this video: http://www.youtube.com/subscription_center?add_user=PieDiePie FOLLOW CHRISAWAKE: Facebook: https://www.facebook.com/chrisawakemusic Twitter: https://www.twitter.com/chrisawakemusic Instagram: https://www.instagram.com/chrisawakemusic PATREON: https://www.Patreon.com/ChrisAwake WEBSITE: http://chrisawake.com ENJOY MUSIC by CHRISAWAKE: Soundcloud: https://www.soundcloud.com/chrisawake Bandcamp: https://www.chrisawake.bandcamp.com iTunes: https://itunes.apple.com/us/album/bedtime-stories/id978107404 Spotify: https://open.spotify.com/album/03ag2NgNhsEGa7FfauHuCU Why am I monetizing this video? I want that single quarter of a nickel from that guy. Or at least an extra mouse click. Karma is a B!tch Lasagna #YouTubeRewind #DramaAlert #PewDiePie
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle