HRV reactivity and new romance: cause or consequence?
Notice bibliographique
Résumé
This study explored two competing hypotheses explaining the association of heart rate variability (HRV) and romantic relationships. HRV refers to the variation between successive heartbeats and is considered to be a noninvasive index of the social engagement system. Recent cross-sectional research has shown differences in HRV reactivity (the difference between HRV during the presentation of positive and negative stimuli) between single and newly coupled individuals. Two opposing explanations for this association were hypothesized. First, beginning a romantic relationship may decrease HRV reactivity through increased activation of the social engagement system during courting. Alternatively, this association could be explained by individuals with initially lower HRV reactivity being more likely to form romantic relationships. In the present study, single female undergraduate students were presented with film clips of various valences while having their cardiac activity monitored. These participants then returned for follow-up either when they had begun a romantic relationship, or at the end of the 6-month observation period if they remained uncoupled. Moderating influences of body mass index (BMI), self-esteem, attachment, and emotional distress were assessed. Results revealed single and coupled participants were comparable in terms of their HRV reactivity at follow-up; neither group showed a significant decline in HRV during the negative film clip. Further, HRV was not systematically affected by a change in relationship status from single to newly coupled. However, lower HRV reactivity was predictive of coupling for low BMI women while the reverse was true for high BMI women. This interaction may be the result of differing success rates of various mating strategies for low and high BMI women. Results support the hypothesis that HRV reactivity, along with BMI, can predict the formation of romantic relationships.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».