Grids Today, Clouds on the Horizon
Notice bibliographique
Résumé
By the time of CCP 2008, the worldâs largest scientific machine â the Large Hadron Collider â should have been cooled down to its operational temperature of below 20K and injection tests should have started. Collisions of proton beams at 5 + 5 TeV are expected within one to two months of the initial tests, with data taking at design energy (7 + 7 TeV) now foreseen for 2009. In order to process the data from this world machine, we have put our âﾜHiggs in one basketâ â that of Grid computing. After many years of preparation, 2008 has seen a final âﾜCommon Computing Readiness Challengeâ (CCRCâ08) â aimed at demonstrating full readiness for 2008 data taking, processing and analysis. By definition, this relies on a worldâwide production Grid infrastructure. But change â as always â is on the horizon. The current funding model for Grids â which in Europe has been through 3 generations of EGEE projects, together with related projects in other parts of the world, including South America â is evolving towards a longâterm, sustainable eâinfrastructure, like the European Grid Initiative (EGI). At the same time, (potentially?) new paradigms, such as that of âﾜCloud Computingâ are emerging. This talk summarizes the (successful) results of CCRCâ08 and discusses the potential impact of future Grid funding on both regional and international application communities. It contrasts Grid and Cloud computing mode ls from both technical and sociological points of view. Finally, it discusses the requirements from production application communities, in terms of stability and continuity in the medium to long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».