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Enregistrement W7038302952

Hallituspuolueiden puheenjohtajista muodostuneet naisjohtajuuden representaatiot videosuoratoistopalveluohjelmassa

2024· other· fi· W7038302952 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLauda (University of Lapland) · 2024
Typeother
Languefi
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolishQuarter (Canadian coin)Civil servants
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tässä opinnäytetyössä tutkitaan naisjohtajuuden representaatioita suomalaisia naispuoluejohtajia käsittelevän dokumenttisarjan avulla. Osallistun tutkielmallani poliittisen toiminnan ja rakenteiden sukupuolittuneisuuteen liittyvään mediatutkimuskeskusteluun poliittisen johtajuuden kontekstissa. Tutkimuksessani keskityn analysoimaan nykymedian tapaa kuvata poliittisia johtajia, erityisesti sukupuolittuneiden mediakuvien näkökulmasta. \n \nPro gradu -tutkielmani kysyy, millaisia naisjohtajuuden representaatioita Suomen eduskuntakauden 2019–2023 hallituspuolueiden puheenjohtajista muodostuu videosuoratoistopalvelussa. Tutkimusaineistona toimii HBO Max videosuoratoistopalvelun "Viisi valittua" -dokumenttisarja. Tutkimusmetodologia nojaa sosiaaliseen konstruktionismiin organisatorisen tutkimuksen viitekehyksessä. Aineisto-lähtöinen sisällönanalyysissä olen tarkastellut videosuoratoistopalvelun dokumenttisarjan esityksiä ja niissä ilmeneviä toisteisia, naisjohtajuuden mielikuvaa muodostavia tekijöitä. \n \nTutkielman tuloksina esitän viidelle puoluejohtajalle muodostuvat naisjohtajuuden representaatiot: Sanna Marin: rajoja rikkova voimanainen; Maria Ohisalo: hiljainen mutta sisukas demokratian puolustaja; Annika Saarikko: voimakas äitihahmo; Anna-Maja Henriksson: nöyrä ja kokenut uranainen; Li Andersson: herkkä ja lapsiläheinen oma itsensä. Tulokset heijastavat aiempia tutkimuksia naisjohtajuudesta mutta tuovat esiin myös eroavaisuuksia aiempiin havaintoihin. Tämä tutkimus osoittaa, että feminiiniset piirteet voivat vahvistaa naisjohtajan vakuuttavuutta ja uskottavuutta, kun aiemmin ne on nähty rasitteena tai heikkoutena johtajuudessa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0140,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1120,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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