MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7038324414

Ice crushing and cyclic loading in compression

2008· article· en· W7038324414 sur OpenAlexfundvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSofteningRecrystallization (geology)Hardening (computing)CreepCompression (physics)Dynamic recrystallization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At very slow loading rates, ice will creep; as the rate is increased, microstructural changes occur and the rate of creep is enhanced as a result. These microstructural changes are referred to as 'damage'. As the rate of loading is increased further, the damage becomes localized into a layer adjacent to the indentor. This layer is associated with 'high-pressure zones' (hpz's). A bulb of pressure develops over these zones with values up to 100 MPa at the centre. Processes within the layer vary with distance from the centre; microfracturing and recrystallization occur near the outside with recrystallization and pressure melting (it is supposed) along grain boundaries in the central part. Cyclic loading can result since the cycle of pressure softening and subsequent hardening upon release of the pressure results in a repetitive cycle. An analysis has been performed using the ABAQUS computer program that encapsulates the principal features of the process. Some results of this analysis are given. It is also shown that the mechanics can be scaled geometrically without any basic change. This explains why the hpz's are found over widely differing scales. Laboratory and field data involving cyclic loading, including Molikpaq and medium scale data, are reviewed and discussed in the context of feedback mechanisms and ice-induced vibration. Finally, data and results from impact tests on other materials, as well as dynamic recrystallization at high speeds are reviewed and discussed in the context of ice compressive failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNPARCMême sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207