The influence of grapevine cultivar, clone, and rootstock on cold hardiness and dehydrin proteins
Notice bibliographique
Résumé
Grapevine cold hardiness is a critical phenotype that is impacted by genetic and environmental factors. The extent of intra- and inter-cultivar differences within the Vitis vinifera L. specie are not well characterized. The dehydrins are a family of proteins that is upregulated by cold temperatures and have seldom been studied in overwintering grapevines. This thesis contains four research articles on these topics. First, cold hardiness of different cultivars was compared using the Vine Alert database containing data from ten winters from more than twenty vineyards. We report average and maximum mid-winter hardiness for Cabernet franc, Cabernet Sauvignon, Chardonnay, Merlot, Pinot noir, Riesling, Sauvignon blanc and Syrah, showing that cultivar and year have a larger impact than site within a viticultural region. Acclimation and deacclimation rates were weakly influenced by cultivar and site, but significantly influenced by the time of the year and the year itself. Cold hardiness was then studied for different clone and rootstock combinations of Riesling (clones 49 and 239 on Riparia gloire and SO4, and 239 on 3309) and Sauvignon Blanc (clones 242, 297, 376, 530) over three winters (2016 to 2019). We demonstrated that clone and clone x rootstock interaction can influence cold hardiness to a greater extent than rootstock alone. We then studied the presence and relative concentration of dehydrin proteins. We identified six new dehydrin bands (23 kDa, 26 kDa, 35 kDa, 41 kDa, 48 kDa, 90 kDa), showed that their concentration peaked either mid-winter or immediately before deacclimation, and demonstrated that they were all correlated to cold hardiness. For the final chapter, we demonstrated intra- and inter-cultivar differences in the hardiness-dehydrin correlations, particularly for the 23 kDa band which is negatively correlated to the % maximum hardiness in Riesling but not in Sauvignon blanc. Riesling cold hardiness was strongly correlated to temperature before sampling, but dehydrin accumulation was strongly correlated to the temperature before sampling in Sauvignon blanc, a key difference in cold-exposure response. This thesis contains findings that are actionable for the industry and relevant for the ongoing research efforts in the field of cold hardiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».