Inteligencia emocional y alexitimia en estudiantes de primero de bachillerato de la Unidad Educativa de Ancón – Ecuador, 2019
Notice bibliographique
Résumé
El presente estudio tuvo como propósito conocer cómo se relaciona la inteligencia emocional con la alexitimia, en una muestra de 125 alumnos de bachillerato 1, pertenecientes a la unidad educativa de Ancón, de los cuales 55 fueron varones y 80 mujeres. El diseño de la investigación es descriptivo correlacional simple. Para la medición de las variables se utilizó el inventario de inteligencia emocional de Bar-On ICE y la escala de Alexitimia de Toronto. A los instrumentos utilizados se les calculó la confiabilidad por medio del método de consistencia interna Alfa de Cronbach, en inteligencia emocional se halló una confiabilidad de .48 a .81 para cada una de las dimensione, y en alexitimia los valores van de .65 a .79. Las principales evidencias reportadas indican que la tendencia de los porcentajes en inteligencia emocional va de promedio alto hacia promedio bajo, en tanto, en la variable de alexitimia se aprecia que la tendencia de las puntuaciones va de promedio alto hacia alto. Asimismo, se reporta relación inversa con presencia de significancia estadística entre la inteligencia emocional y la alexitimia, además, se pone de manifiesto que las dimensiones de la inteligencia emocional se relacionan con las dimensiones de la alexitimia, a excepción del componente interpersonal que no se relaciona con una dimensión de alexitimia. De lo cual se concluye, que los participantes con bajos niveles de inteligencia emocional tienden presentan altas dificultades sobre como expresar correctamente sus emociones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».