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Enregistrement W7038350272

Identification et quantification des bioaérosols urbains selon des gradients socio-économiques, de végétation et de temps

2024· other· fr· W7038350272 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésHomogeneousEthnic compositionUrban environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans les centres urbains, la densité végétale est corrélée de façon proportionnelle au revenu médian. En effet, les quartiers à faibles revenus ont généralement une végétation moins dense et moins diversifiée que ceux à plus hauts revenus, ce qui peut avoir une incidence sur les bioaérosols (particules biologiques en suspension dans l'air). Ceux-ci sont importants pour la santé humaine, car ils peuvent être respirés par les gens et provoquer des allergies, ou même des maladies respiratoires. L'étude de leur abondance, diversité et composition peut aider à prévoir l’incidence des risques de maladies respiratoires ou allergiques. Notre hypothèse est que la densité des forêts urbaines, ainsi que le statut socio-économique des quartiers, déterminent l'abondance, la diversité et la composition des particules biologiques dans l'air. Dans cette étude, nous avons échantillonné l'air de trois villes (Montréal, Québec et Sherbrooke), à 65 sites différents (25 à Montréal, 25 à Québec, 15 à Sherbrooke) à l'aide d'un échantillonneur d'air actif (SASS 4100®) à trois moments (printemps, été et automne). Cependant, l’échantillonnage de l’été n’a été fait qu’à Sherbrooke et certains sites de Montréal à cause de problèmes de logistique impliquant l’échantillonneur. L'ADN des échantillons a ensuite été extrait, séquencé et utilisé pour identifier et quantifier les bactéries, les champignons et les pollens dans les centres urbains. Nous avons constaté que la saisonnalité, bien connue dans la littérature comme un puissant moteur des communautés microbiennes, expliquait environ 12 % de la variation de la composition de la communauté bactérienne, environ 35 % de la variation de la composition de la communauté fongique et environ 30 % de la variation de la composition des pollens. Les analyses des diversités alpha bactérienne et fongique ont montré qu'il existe des différences significatives dans la diversité taxonomique des communautés bactériennes et fongiques aéroportées selon les saisons. Le principal facteur déterminant des communautés microbiennes des bioaérosols urbains était en effet la saison. Cependant nous n'avons pas pu détecter de corrélation avec la densité de la végétation ni avec le statut socio-économique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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