Indagini sulla incidenza della microcitosi e/o ipocromia nel cane
Notice bibliographique
Résumé
La microcitosi è una caratteristica alterazione ematologica comune a diversi stati patologici; molte di queste cause riconducono la loro patogenesi, seppur con meccanismi diversi, all’alterazione del metabolismo marziale, per altre i meccanismi sono ancora da accertare. L’obbiettivo della presente tesi è stato quello di valutare l’incidenza della microcitosi nel cane, associata o meno all’ipocromia, in un campione di 2300 emogrammi. Per gli emogrammi risultati microcitici, sono state esaminate le relative cartelle cliniche; queste sono state valutate singolarmente ricavandone informazioni riguardo l’anamnesi, lo stato patologico, la razza, il sesso ed altre variabili. Sono stati valutati anche il leucogramma, la morfologia cellulare ed altri parametri ematologici che potevano avere una possibile relazione con l’argomento trattato. Dalla casistica esaminata è scaturita una incidenza del 8,5% della microcitosi nell’emogramma del cane con maggior incidenza delle razze Rottweiler e Labrador. Le diagnosi più frequenti associate a microcitosi sono state di sindrome gastroenterica cronica, leishmaniosi, shunt portosistemico e artriti-artrosi . Le alterazioni ematologiche più rilevanti sono risultate: anemia non rigenerativa, anisocitosi eritrocitaria, macrotrombocitosi, ipocromia, iposideremia, iperfibrinogenemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».