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Enregistrement W7038364433

The ice-nucleating activity of fertile soils and crop pathogens

2024· dissertation· en· W7038364433 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWhite Rose eTheses Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterAgricultureAerosolCropIce nucleusParticle (ecology)Supercooling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric ice formation plays a key role in controlling the radiative properties and lifetimes of supercooled clouds. Ice-nucleating particles, which initiate the heterogeneous nucleation of ice in supercooled clouds, are rare in the atmosphere and crucial for the formation of ice in clouds. Therefore, our understanding of the sources and atmospheric concentrations of ice-nucleating particles is critical for our understanding of the impact of clouds on the climate. Biological aerosol particles have been identified as potentially important ice nucleators, particularly at temperatures above -10°C. However, our current understanding of the relative contribution of biological material to regional and global ice-nucleating particle populations remains poor. In particular, crop agriculture contributes up to 25% of global dust emissions, creating a potentially important source of biological ice-nucleating particles which is yet to be fully understood. This thesis investigated different agricultural sources of ice-nucleating particles with the overall goal of determining the extent to which agriculture influences regional and global ice-nucleating particle populations. Agricultural soil samples from the UK and Canada were extracted to examine the ice-nucleating activity of the submicron entities within the soil. This analysis revealed that the ice-nucleating activity of agricultural soils from different locations varied significantly but this variation was not attributable to concentrations of surfactants within the soil. The ice-nucleating activity of two common fungal crop pathogens was also analysed to determine the relative influence of crop agriculture on the regional ice-nucleating particle populations, which indicated that the ice-nucleating activity of these spores was stable when stored. Finally, the size-resolved ice-nucleating particle concentrations of agricultural soil samples were analysed using a lab-based aerosol chamber technique which showed that the ice-nucleating activity of agricultural soils is evenly distributed across its size distribution. Through these techniques, we have been able to unpick some of the complexities in understanding agricultural sources of ice-nucleating particles by highlighting the potential importance of biological, macromolecular substances to the ice-nucleating activity of these soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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