The impact of digitalization on property management
Notice bibliographique
Résumé
I detta examensarbete har digitaliseringens påverkan på fastighetsförvaltningar undersökts. Studien fokuserar på hur denna implementering influerat förvaltarens dagliga arbete samt vilka påföljder organisationerna erfarit. Studien är en kvalitativ studie där underlaget anskaffats genom intervjuer med branschaktiva deltagare. Respondenterna i fråga arbetar på olika nivåer inom fastighetsbranschen med fokus på fastighetsförvaltning och energi. Resultaten från intervjuerna har påvisat att denna teknik effektiviserat underhåll, drift och energianvändning. Dock förekommer det fortfarande motstånd från medarbetare gällande digitala lösningar. Anledningen till kritiken beror på faktorer som ålder, teknisk vana och svårigheter med allmän förändring i medarbetarens vardag. Resultatet från intervjuerna jämfördes med två teorier som behandlar detta ämne: Resoure-Based View (RBV) och Technology Acceptance Model (TAM). Med dessa teorier går det att skapa en föreställning att, om denna implementering görs korrekt, blir det möjligt att få medarbetarna att acceptera förslaget vilket är lönsamt för bolaget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».