Identity as visibility: perspectives and experiences of Indigenous Peoples in Manitoba with racial, ethnic, and indigenous identifier data collection within healthcare.
Notice bibliographique
Résumé
Race, ethnicity, and Indigenous identity (REI) data collection, a strategy to address health and healthcare inequities, is emerging in Canada. Traditional teachings remind us to embrace our Indigenous identities. Yet, Indigenous identity within healthcare is often connected with racism, and mistreatment; an important context surrounding REI data. As Manitoba implements REI data collection at point of healthcare, reflecting on historical and current narratives surrounding REI data collection is beneficial. This dissertation advances collective knowledge of Indigenous understanding and experiences of REI data collection. As an Anishinaabekwe, researcher, and Manitoba REI team member, I bring experiential knowledge and relationships to this dissertation. Informed by the Contemporary Indigenous Empowerment Theory (CIET), this dissertation highlights relationships of power, social justice, and Indigenous identity/voices. A qualitative research design includes four methods identified below with key findings. Story-gathering with 20 self-identifying First Nations, Inuit, and Métis people in Manitoba opened space for Indigenous voices to inform our understanding of REI data collection and its impacts. Their meaning of Indigenous identity, experiences in healthcare, and perspectives on, and best practice for, REI data collection, informed how self-declaration of Indigenous identity is a highly complex matter. An environmental scan of REI data collection in Manitoba was guided by CIET to highlight relations of power, social justice, and Indigenous voices, deepening our knowledge of REI data collection. Creating awareness and evidence for health organizations, researchers, practitioners, patients, and the public to understand the current context of REI data collection in Manitoba. A scoping review examined how Indigenous identity, voice, and methodologies are upheld in health research. Findings suggest identity transparency of researchers and research participants requires strengthening and raising collective understanding and honouring of Indigenous research methodologies, ethical guidelines, and principles is imperative. Tying these three studies together, are my reflections on the use of ceremony and traditional knowledge throughout the research process. Indigenous identity empowerment is a pathway to healing. REI data collection within healthcare creates an opportunity to shift Indigenous identity from one of risk and harm to one of protective visibility and resistance against racism – if we are willing to do the relational work required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».