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Enregistrement W7038377402

Get over it? The true effects of violence in the Francophone world

2018· article· en· W7038377402 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (University of the Pacific) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchIdentity (music)ColonialismIdeologyDutySubject (documents)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Get over it? Is an invitation to explore the Francophone world and the lingering effects of its unseen violence. This research project took us to four countries (Canada, Algeria, Martinique, Guinea), and explored the voice of the people, often unheard, but directly affected by French colonialism and it’s invasive forced assimilation. The measurable effects of colonialism, or the “what”, are of course data points that are easily found in economic exchange, raw resources depletion, ideological education, technology, etc... However, the unseen effects, or the “how”, on the core identity of a people is more nuanced, subtle, and yet more impactful. Findings: We intend to explore a form of violence that results in the loss of the self and the fragmentation of individualism. French colonization resulted in violent repercussions that exist in ex-colonies to this day. Violence of identity loss is unique to the individuals in each country. The French never fostered a sense of cultural cohesion, instead assimilation. Forced individuals of a country to be torn apart between two cultural, disharmonious forces. Power differential exists not only internally but on a global platform Fragmented identity results in a loss of individual power, cultural potential power, and global presence due to the self hating ingrained beliefs. Artist's Statement We were inspired to explore this subject because it is the duty of the artist to redefine our human experience and represent the voices of the past. With this in mind, we researched authors that were passionate about exposing their experiences and are little read. Uncovering the words of history helps us to overlay the lense of knowledge in our outlook of the world today. We must always remember the capacity that literature has to help us understand, and respect one another, as a part of humanity’s collective whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,014
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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