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Enregistrement W7038399885

The impact of surface flux anomalies on the mid-high latitude Atlantic Ocean Circulation in HADCM3. RAPID Project – The Role of Air-Sea Forcing in Causing Rapid
\nChanges in the North Atlantic Thermohaline Circulation
\nReport No. 1

2005· other· en· W7038399885 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNERC Open Research Archive (Natural Environment Research Council) · 2005
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Numerical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésThermohaline circulationHadCM3North Atlantic Deep WaterForcing (mathematics)Heat fluxShutdown of thermohaline circulationAtlantic Equatorial modeConvection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

forcing in the Hadley Centre coupled ocean-atmosphere model (HadCM3) are reported; the study forms part of a Natural Environment Research Council (NERC) Rapid programme project. An analysis of 100 years of the HadCM3 control run indicates that deep convection occurs in the Greenland Sea, the Irminger Basin and the Labrador Sea. However, a composite analysis of mixed layer depth only reveals a clear connection between deep convection and air-sea flux anomalies in the Greenland Sea, and we have focused on this region in our subsequent analysis. Evaluation of the different components of the density flux in the Greenland Sea shows that the net heat flux is a more important influence on surface density than both net evaporation and ice melt. A composite analysis of the ocean circulation was carried out for years with anomalously strong and weak heat loss over the Greenland Sea. Years of strong heat loss are associated with increased Greenland Sea convection and a rapid increase in the southward flow through the Denmark Strait by about 30%. Evidence of more widespread changes in the circulation at mid-high latitudes was also found but we have not yet established whether they are directly linked to the anomalous Greenland Sea forcing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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