The Impact of the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) on International Airline Demand in Asia Pacific
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this dissertation is to analyse the impact of exogenous factors on efficiency of airlines based in the Asia Pacific using the Data Envelopment Analysis (DEA) approach. In measuring the efficiency of different airlines, the effects of the environment (exogenous factors) and the effects of productive efficiency are isolated. Exogenous factors refer to essentials outside the control of the firms while productive efficiency signifies the individual airline’s profitability state of affairs through a lengthy period of time. The focal point of this study revolves around the epidemic period of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS), the widespread which put the global airline industry and especially the Asia Pacific, into turmoil from February 2003, and lasted almost 6 months into the year. In June 2003, the height of the SARS pandemic saw passenger boardings at major hubs dwindled significantly, threatening even the most profitable airlines to file for bankruptcy. Because SARS mostly affected travel hubs such as Hong Kong, Taiwan, Bangkok, Singapore and outside of Asia Pacific, Canada, airlines included in this study are concentrated on these few airport hubs. Representing the airline industry within the Northeast Asia (NEA) region are Cathay Pacific Airways (CX) of Hong Kong and China Airlines (CI) of Taiwan. In Southeast Asia (SEA), airlines involved in this study are Singapore Airlines (SQ) and Thai Airways International (TG). Also, the basis of this study is to ascertain of these four most affected airlines, which counter the impact of SARS more efficiently and how long the lagging effect SARS has on these airlines. According to Yu (1998), there are two approaches to account for the effects of exogenous factors:\n1) Stochastic Frontier Method: a one-step procedure which includes exogenous variables directly in estimating the efficiency measures;\n2) Data Envelopment Analysis: a two-step approach which firstly estimates the relative gross efficiencies using both inputs and outputs and then, analyses the effects of exogenous variables on the gross efficiency.\nIn this study, however, the Data Envelopment Analysis technique will be employed in ascertaining the efficiency of these selected airlines in Asia Pacific during turbulent times. A comparison will be carried out between these four major carriers to establish their relative efficiency to rebound from the unprecedented impact of SARS. It will be seen how the fastest growing region, the Asia Pacific, can counter adverse effect of exogenous factors and continue with the upward trends in both passenger mass and cargo traffic while most established airlines in America and Europe spiraled downwards in times of crisis. The Malmquist DEA methods are subsequently adopted to calculated indices of total factor productivity (TFP) change, scale efficiency change,technological change, technical efficiency change and pure technical efficiency change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».