Influence of circadian rhythmicity on postoperative pain and recovery using a mouse model of incisional wound
Notice bibliographique
Résumé
Postoperative pain is a major concern for patients worldwide which can last days, weeks, or months following surgery.Circadian rhythms, controlled by molecular "clocks", govern nearly every physiological function.Such biological clocks are found throughout the body and reside in most cells including those of the immune system.Chronobiological approaches have emerged to study pain and inflammation.While time-of-day effects on pain levels of various conditions have been studied, it remains poorly understood whether the time of injury can alter subsequent pain behaviours.The primary aim of this study was to assess postoperative pain in a mouse model of hind paw incision in a circadian-dependent manner.Incisions were made at four time points (ZT2, ZT8, ZT14, and ZT20).Evoked and spontaneous pain behaviours were measured using the von Frey mechanical sensitivity test, Hargreaves' radiant heat paw-withdrawal test, and Mouse Grimace Scale assays.Testing was performed 1, 3, 5, 7, 10, and 14 days following the incision, at the same time every day, then once weekly until pain resolution.No statistically significant differences were observed between groups or sexes.Although there were no observed behavioural differences between the circadian groups, we discuss potential underlying causes and the implications in both preclinical and clinical settings.This study adds to the literature on circadian rhythms and their influence on pain research in the pursuit of more biologically informed pre-and postoperative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».