Immigration, sex/gender, and patterns of access to primary care in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary care provides entry to the Canadian health care system, subsequent coordination, and integration of all levels of care. People who have immigrated to Canada may experience difficulties accessing primary care, but gaps in conceptualization and operationalization of “access” has resulted in conflicting results and uncertain policy implications. How the interaction of immigration and sex/gender impacts patterns of access to primary care has also been understudied. Objectives: The study examines how patterns of access to primary care differ between immigration groups and how sex/gender and immigration interact to shape patterns of access. Methods: I used 2015-2018 Canadian Community Health Survey Data to describe patterns of access to primary care among adult residents of Canada (age 18+), categorizing variables related to primary care access by stages of the Levesque framework including perception and desire for care, healthcare seeking, reaching and utilization. I compared patterns of access between recent immigrants (people in Canada for less than 10 years, including both temporary migrants and permanent immigrants), long-term immigrants (in Canada 10+ years), and non-immigrants (people who were born in Canada). I used logistic regression models to calculate adjusted and unadjusted odds estimates for each variable related to primary care, and to explore interaction effects of sex/gender and immigration. Results: Patterns of access among recent immigrants significantly differed from long-term and non-immigrants with respect to perception and desire for care, seeking and utilization. Similar patterns were observed between long-term and non-immigrants except at the utilization stage. Interaction effects of gender and immigration were more pronounced in earlier stages of health care seeking but not reaching nor utilization. Conclusion: The Lévesque framework of health services use was important in highlighting differences among immigration groups along the whole process of obtaining care. Interventions focused on improving approachability and acceptability of services and addressing gendered barriers, especially among recent male immigrants, are important to improve access to primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».